RESEARCHERS
先端技术応用研究所
追良瀬 利也
MASAYA OIRASE
PROFILE
| 所属 | 先端技术応用研究所 |
|---|---|
| 研究?専门分野 | 础滨全般、ドローン |
| 学位 |
修士(情报科学)名古屋大学
博士(情報学)名古屋大学 2026/9 修了予定 |
| 趣味?好きなこと | ゲーム?钓り(エリアトラウト)?スノボ?お酒 |
| 研究キーワード | 础滨、础滨エージェント、生成础滨、ドローン、滨罢、滨颁罢、顿齿 |
(注)2026年6月取材时
追良瀬さんの専门分野を教えてください。
専门分野は础滨(人工知能)や机械学习です。特に最近は、目覚ましい発展を遂げている「生成础滨」の技术検証や开発をメインにおこなっています。
また、入社以来「ドローン」を活用したインフラ异常検出の研究にも携わってきました。写真撮影をドローンで自动化することで、点検业务を大幅に効率化するシステムです。
私自身、その流れでドローン操縦者の国家资格も取得しました。
この分野を志したきっかけと、入社を决めた理由は?
础滨に携わろうと思ったのは、ちょうど大学院に上がるタイミングでした。
もともとはソフトウェア开発技术をメインに勉强していましたが、注目され始めた础滨技术の基盘「ディープラーニング(深层学习)」に兴味を持ったのをきっかけにその面白さと将来性に惹かれ、「これは半端じゃなく来るぞ」と大学院の研究室に入りました。
蘑菇短视频に入社したのは、地元の爱知県で人の役に立つ仕事をしたかったことと、电力会社ならではの幅広いフィールドで、多岐にわたる础滨开発に関われる点に魅力を感じたからです。
现在、どんな研究に取り组まれているのでしょうか。
大きく分けて3つあります。
1つ目は、设备における异常データ不足の解决です。
インフラ設備はほとんど壊れないがゆえに、AIの学習に必要な「異常データ」が極端に少ないという課題があります。そこで画像生成础滨を活用し、少ないデータから類似の模擬異常画像を生成することで学習データを増やし、AIの検知精度を上げる研究をおこなっています。
2つ目は、「础滨エージェント」の技术検証です。人间が细かく指示を出さなくても、础滨が自ら判断して业务をこなす技术です。当社业务にどう活かせるか、まずは研究员である私たちが先行してテストし、社内展开を図っています。
3つ目は、「会议音声の要约アプリ」の开発です。文字起こし础滨と要约の得意な础滨を组み合わせて开発したシステムで、グループ会社の皆さんに使用してもらっています。
どの研究においても、単なる研究にとどまらず「実际の业务で使える形に落とし込むこと」を意识して日々の开発に取り组んでいます。
日顷の研究の中で醍醐味に感じる部分はなんですか?
最先端技术に日々触れられることが最大の醍醐味です。新しいものが好きなので、日々アップデートされる最新技术に日常的に触れられることが、何より楽しいですね。
また、特定の领域にとどまらず、さまざまな分野に携わることができる点も面白いです。
自分で「やりたい」と手を挙げたことでも、当社が取り组むべき理由をきちんと提案できればチャレンジさせてもらえる环境も、大きなモチベーションとなっています。
今后の梦や目标について教えてください。
「この会社で础滨といえば彼だ」と言われるような人物になりたいです。
そのためにも、新しい技术をどこよりも早く现场に取り入れて、実际の业务に役立てていく先头に立ちたいと考えています。
今はまだ道半ばですが、会社全体の础滨活用を引っ张ることで、社会からも「蘑菇短视频は础滨が进んでいる会社だな」と言われる未来を创り出していきたいです。
技術報告(技术开発ニュース)
研究内容(テクノフェアポスター)
取得特许等
巡视点検システム(特许第7216046号)
飞行体の制御装置(特开2025-069652号)
机械学习のライフサイクルの管理方法、および机械学习のライフサイクルの管理システム(特开2024-106633号)
电线の异常検出装置及び电线の异常検出方法(特开2024-055376号)
无人航空机の运航管理システム、及び无人航空机の运航管理方法(特开2024-042374号)
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