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プレスリリース

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庆应义塾大学病院の糖尿病?肥満症外来において血糖のクラウド管理システムを用いた远隔诊疗を开始

2020年12月22日
庆应义塾大学病院
蘑菇短视频株式会社
メディカルデータカード株式会社

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庆应义塾大学病院(病院長:北川雄光)、蘑菇短视频株式会社(代表取締役社長:林欣吾、以下「中部電力」)、メディカルデータカード株式会社(代表取締役社長:西村邦裕、以下「メディカルデータカード社」)は、11月20日より庆应义塾大学病院の糖尿病?肥満症外来(腎臓?内分泌?代謝内科)において、血糖のクラウド管理システムを用いた遠隔診療および遠隔診療を支援するシステムの運用を共同で開始しましたのでお知らせいたします。

1 システムの概要と导入効果

本システムは、蘑菇短视频のデータプラットフォームとメディカルデータカード社の惭别顿补颁补アプリを活用し、本年6月に产科外来で开始した远隔妊妇健诊システムに、患者自身の血糖値やインスリン等の使用量を记録する仕组みを搭载したものです。

このシステムにより、患者の同意のもと在宅での血圧、体重、血糖値やインスリン使用量などのデータを医师が远隔で确认することが可能となります。血圧计や体重计とは既にクラウドの连携により自动でデータ収集が可能であり、将来的には简易自己血糖测定器との连携も行い、患者のデータ入力负担の軽减を目指します。

なお、従来通りメディカルデータカード社の惭别顿补颁补アプリを活用し、医师と患者のビデオ通话による诊察や、検査结果?処方笺控えデータ等のアプリへの送信も行っており、本システムは糖尿病専门医と患者、糖尿病専门医とかかりつけ医をつなぐ情报の架け桥としての役割も担います。

本システムでは、血糖値のデータを医师がリアルタイムで确认することが可能であるため、従来の产科外来における远隔妊妇健诊の対象であり短期でのフォローが必要となる妊娠糖尿病や妊娠高血圧症の方も利用対象としています。

さらに、1型糖尿病などインスリン频回注射疗法を行っておりインスリン量の细やかな调整が必要な方や、生活习惯や心理面を把握する事が必要で対话が重视される肥満症外来でも活用されます。

現在、妊娠糖尿病患者の診療に本システムを導入開始しており、利用者からはシステムそのものの利便性の高さ、通院負担や時間的拘束からの解放、テレビ電話機能によるFace to Faceの安心感など、非常に多くの面で高評価をいただいています。

特に妊娠糖尿病分野において、医师侧として実际の対面诊疗と逊色ないデータが揃っている点や、データが集约された事による视认性の改善、通院への配虑がなく短期フォローにおいても気兼ねなく诊察が可能である点で、诊疗业务の効率化と同时にクオリティ向上が可能です。诊察待ち患者を诊察室前で待机させているというストレスからも解放されます。

现在、新型コロナウイルスは终息する倾向はなく、通院による感染リスクや身体的?精神的负担の軽减が必要とされていますが、不用意な対面诊察の延期は病状悪化をもたらす恐れがあります。本システムを活用する事で在宅测定データを医师が远隔でリアルタイムで确认することにより、治疗方针変更后の早期の治疗効果の确认、血糖コントロールの状况に合わせた来院时期の调整、远隔诊疗もしくは対面诊疗とするか事前に判断するなど、患者の実际のデータに応じたきめ细やかな対応を行うことも可能となります。

本システムは今後さらなる改良を重ねており、将来的に医療機器メーカーや医療機関の垣根を超えたシームレスなデータ連携遠隔医療システムを構築する事を目標とし、これからも庆应义塾大学病院、中部電力、メディカルデータカード社で開発を進めていきます。

庆应义塾大学病院は、内閣府より戦略的イノベーション創造プログラム「AI(人工知能)ホスピタルによる高度診断?治療システム」の研究開発事業を受託しています。その一環として、在宅患者の見守りや遠隔診療支援、コミュニティヘルスケアサポートについて、中部電力と共同で研究を進めており、本取り組みはその成果の一つです。

庆应义塾大学病院は、このような取り組みを通じ、遠隔でも対応可能な環境整備に努めることで、より多くの妊婦や糖尿病患者に対し、安心安全な医療を提供していく事を目指しています。

叁者は、今后も、础滨?滨辞罢技术等を用いて、医师がより正确な诊断を行うための支援や、医师と患者のコミュニケーションサポートなどを通じてより良い医疗を提供することで、健康的な生活を送れるようなサービスの开発に努めていきます。

糖尿病?肥満症外来オンライン診療システムの説明図

【図1】システムの説明図


実際のPC画面のイメージの図

【図2】実际の笔颁画面のイメージ


糖尿病?肥満症外来オンライン診療システムがつなぐ医療データのネットワークの図

【図3】本システムがつなぐ医疗データのネットワーク

2 特记事项

本取り組みは、庆应义塾大学病院が内閣府より受託している戦略的イノベーション創造プログラム「AI(人工知能)ホスピタルによる高度診断?治療システム」研究開発事業の支援によって行われました。

以上

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